Hasta hace poco, que te encontraran significaba aparecer en los primeros resultados de Google. Hoy una parte de las personas hace la misma pregunta a ChatGPT, Gemini, Perplexity o a los resúmenes de IA del buscador, y recibe una respuesta con dos o tres empresas mencionadas. Si la tuya no está entre ellas, no hay página dos donde encontrarte. A la práctica de ordenar tu sitio para aparecer en esas respuestas se le llama GEO, por Generative Engine Optimization.
En qué se diferencia del SEO
El SEO busca que tu página se ubique bien en una lista de resultados. El GEO busca que tu empresa sea una fuente clara y citable para una respuesta redactada. Los dos comparten la base, que es tener buen contenido y un sitio técnicamente sano, pero el segundo premia cosas distintas, como definiciones directas, datos verificables y una identidad inequívoca.
Qué sí ayuda
- Que los rastreadores de IA puedan entrar. Revisa el archivo `robots.txt`. Algunos sitios bloquean por defecto a GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot o Google-Extended sin saberlo, y quedan fuera de esas respuestas. Decidir bloquearlos es legítimo, pero debe ser una decisión y no un accidente.
- Decir con claridad quién eres y qué haces. Una frase directa en la portada y en la página de nosotros, del tipo "Esaonda es una consultora de estrategia y tecnología para pymes en Chile". Los modelos extraen definiciones simples con mucha más facilidad que textos de marketing abstracto.
- Responder preguntas reales con respuestas breves. Una sección de preguntas frecuentes con respuestas de dos o tres líneas, y artículos que arrancan con la respuesta antes de desarrollarla, son el formato que más se cita.
- Datos estructurados. El marcado JSON-LD (Organization, Article, FAQPage, BreadcrumbList) le dice a buscadores y modelos qué es cada cosa de tu página sin tener que adivinarlo.
- Datos propios y verificables. Cifras, criterios y ejemplos con fuente. Un modelo prefiere citar algo que puede contrastar.
- Presencia coherente fuera de tu sitio. Perfil de empresa, LinkedIn, directorios y menciones en otros sitios con el mismo nombre y descripción. La IA cruza fuentes.
Qué todavía es una apuesta
El archivo `llms.txt` es una propuesta para entregarle a los modelos un resumen ordenado del sitio. Es barato de publicar y no hace daño, pero hasta hoy ningún gran proveedor ha confirmado que lo use para decidir qué citar. Conviene tenerlo como complemento y no como la estrategia. Lo mismo vale para cualquier promesa de "aparecer en ChatGPT en 30 días". Nadie controla esas respuestas, y quien lo prometa está vendiendo certeza que no existe.
Un ejemplo típico
Una consultora tiene un buen sitio pero su portada dice "Soluciones integrales para el crecimiento de su organización". Cuando alguien le pregunta a un asistente por consultoras para pymes en Chile, el modelo no tiene una definición clara de a qué se dedica esa empresa y menciona a otras que sí la tienen. Reescribir la portada con una frase concreta y sumar preguntas frecuentes cambia lo que el modelo puede extraer.
Por dónde empezar
Revisa tres cosas en una tarde. Que `robots.txt` no bloquee a quien no quieres bloquear, que tu portada diga en una frase qué haces y para quién, y que tus páginas principales tengan datos estructurados. Con eso estás por delante de la mayoría.
El Chequeo Web incluye una revisión de visibilidad en IA (robots, `llms.txt`, datos estructurados). Los tres hallazgos más graves son gratis. Y si el problema de fondo es que tu mensaje no se entiende, lo conversamos en Tu sitio no vende si nadie entiende qué haces.
